

摘要:人工智能算法重构社会治理是一项重大时代性议题。本文基于对警务部门、平台企业、风险算法工程师的参与式观察和深度访谈,分析算法重构社会治理的逻辑与影响。研究发现,警务部门通过算法构建组织外部的关系结构,同时通过算法集约化实现组织内部的权力边界重塑,还借助算法提高对风险的全面感知能力。这带来的深层影响是,一方面,警务部门特别是基层警察的隐性知识和能力容易被算法替代,警务算法取代了其他更广泛的解决社会问题的方法;另一方面,算法的全面扩展带来“信息过描”,这在实践中容易转化为各种形式的优先排序。
关键词:人工智能;算法治理;警务部门;社会治理
知网链接:https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=JITlTmCwHjJk9UN4CUeEl23irm_SkraJf0Dk5LLt5N9NlBUPXtFLZ-viDOZ7Mj1qATTM7-4mHXta9dmrl8tuOq74YIiUw9Zat2HfjGbN5wm_bExdx4eiLeCKVQc2h9jZGDsZ0Fg815W4uT0OiMJNSDGZnfMTpTUUiEEhfOvKzXE5U0zKO9sAnQ==&uniplatform=NZKPT&language=CHS
原文载于:人工智能算法何以重构社会治理?——基于中国警务部门算法运作的实证研究[J].社会学研究,2026,41(01):49-76+281-282.